Opret tilpassede plugins med Chat-GPT-kodefortolkeren

ChatGPT, udviklet af OpenAI, er en avanceret sprogmodel, der kan forstå og fortolke menneskesprog. Modellen er designet til at muliggøre naturlig sprogbehandling, hvilket kan hjælpe mennesker med at kommunikere med maskiner på en mere intuitiv måde. OpenAI tester muligheden for at køre kode og bruge tredjeparts-plugins i ChatGPT, hvoraf én af dem er Code Interpreter. Code Interpreter-pluginet giver ChatGPT adgang til en fungerende Python-interpreter i et sandkasseagtigt, brandmursbeskyttet eksekveringsmiljø, sammen med noget midlertidig diskplads. Denne artikel vil udforske, hvordan Code Interpreter-pluginet kan bruges til at udvide ChatGPT's evner med brugerdefinerede binære filer, håndtere upload og download og generere kode.

Sådan fungerer det

Code Interpreter-pluginen evalueres i en vedvarende session, der er aktiv i hele chatten. Når en bruger anmoder pluginen om at køre en kommando, genererer pluginen en unik session-ID og opretter et nyt sandboxed miljø til at udføre kommandoen. Miljøet inkluderer en Python-interpreter og et begrænset udvalg af biblioteker samt noget midlertidig diskplads. Når kommandoen er blevet udført, analyserer pluginen outputtet og kan bruge det i en anden funktion. Dette betyder, at brugere kan kæde forskellige funktioner sammen for at opnå mere komplekse opgaver, alt sammen inden for ChatGPT-grænsefladen.

Se også: Samsung forbyder ChatGPT på grund af risiko for lækage af fortrolige data

Fordele ved Chat-GPT-kodefortolkeren

Chat-GPT kodefortolkeren er en eksperimentel model, der kan bruge Python, håndtere upload og download og generere kode. Kodefortolker-pluginet evalueres i en vedvarende session, der er aktiv under hele chatten. Kodefortolker-pluginet kan analysere outputtet og bruge det i en anden funktion. Dette betyder, at brugere kan kombinere forskellige funktioner for at opnå mere komplekse opgaver. Kodefortolker-pluginen kører Python med et lille udvalg af biblioteker, hvilket gør det til et fantastisk værktøj til håndtering af komplekse datafortolkningsopgaver med lethed.

At skabe data visualiseringer med Chat-GPT-kodefortolkeren

Pluginet Code Interpreter kan bruges til at skabe datavisualiseringer baseret på enkle, samtalebaserede input. For eksempel kan brugere bede ChatGPT om at lave en søjlediagram for at vise indtægten af forskellige produkter. Chat-GPT Code Interpreter kan håndtere komplekse opgaver med datafortolkning med lethed, hvilket gør det til et fantastisk værktøj til dataanalytikere og forskere. Pluginet giver ChatGPT adgang til en Python interpreter, hvilket giver brugerne mulighed for at skrive brugerdefineret kode til at manipulere og analysere data.

Også nyttig: Chat GPT Jailbreak Prompt Maj 2023: Bryde grænserne for OpenAI's AI-model

Udvidelse af Chat-GPT's funktionalitet med brugerdefinerede binærer

Pluginet Code Interpreter kan også bruges til at udvide Chat-GPT's evner med brugerdefinerede binærer. Pluginet giver ChatGPT adgang til en Python-intepreter, som tillader brugerne at skrive brugerdefineret kode til at udføre forskellige opgaver. Pluginet Code Interpreter kan generere kode, køre kode, uploade og downloade filer lige fra CSV-data til billeder og evaluere output alt sammen inde i ChatGPT-grænsefladen. Dette gør det til et kraftfuldt værktøj for udviklere, der ønsker at udvide Chat-GPT's funktionalitet og oprette brugerdefinerede plugins til at opfylde deres behov.

Sikkerhed og begrænsninger ved Chat-GPT kodeinterpreteren

Chat-GPT kodefortolker-pluginet evalueres i et sandboxed, firewalled udførelsesmiljø, som sikrer, at koden kører i en sikker miljø. Dog har pluginet ikke adgang til netværket, hvilket betyder, at det ikke kan oprette forbindelse til eksterne ressourcer eller hjemmesider. Denne begrænsning er indført for at sikre, at pluginet ikke introducerer sikkerhedssårbarheder i systemet.

Bedste praksis for brug af Chat-GPT-kodefortolkeren

Når du bruger Chat-GPT-kodeinteraktionsmodulet, er det vigtigt at følge bedste praksis for at sikre, at koden eksekveres sikkert og effektivt. Her er nogle tips, du skal huske:

Brug enkle og klare kommandoer

Når du opretter kode med Chat-GPT Code Interpreteren, er det vigtigt at bruge enkle og klare kommandoer. Dette vil hjælpe med at sikre, at koden er let at læse og forstå, og vil også hjælpe med at minimere risikoen for fejl eller fejl.

Test Din Kode

Inden du kører din kode i Chat-GPT, er det vigtigt at teste den grundigt for at sikre, at den fungerer som forventet. Dette hjælper med at minimere risikoen for fejl eller fejl, og det hjælper også med at sikre, at koden køres effektivt.

Brug de rigtige biblioteker

Chat-GPT-kodefortolkeren kører Python med et lille udvalg af biblioteker, så det er vigtigt at sikre, at du bruger de rigtige biblioteker til den opgave, du arbejder med. Nogle almindelige biblioteker, der er inkluderet, er numpy, pandas og matplotlib. Hvis du skal bruge et bibliotek, der ikke er inkluderet, skal du muligvis installere det manuelt eller finde en løsning.

Anvend sikker kode

Når du skriver kode til Chat-GPT-kodefortolkeren, er det vigtigt at tænke på sikkerheden. Undgå at bruge kode, der potentielt kan skade systemet, som f.eks. kode, der kan slette filer eller få adgang til følsomme data.

Undgå langvarig kode

Chat-GPT Code Interpreter er designet til små og enkle kodefragmenter. Hvis du har brug for at køre langvarig kode, som f.eks. maskinlæringsmodeller, er det bedre at bruge et dedikeret miljø eller en server.

Anvendelsestilfælde

The Chat-GPT Kodefortolker har en bred vifte af mulige anvendelser, herunder dataforarbejdning, visualisering og automatisering. For eksempel kan brugere bede ChatGPT om at oprette en søjlediagram for at vise indtægten af forskellige produkter, og Kodefortolkeren vil generere den nødvendige Python-kode og udføre den for at producere diagrammet. Plugin'en kan også håndtere filop- og -download og er derfor nyttig til dataforarbejdningsopgaver, der involverer arbejde med CSV-data, billeder eller andre filtyper.

Fordele og Begrænsninger

Pluginet Code Interpreter giver ChatGPT adgang til en Python-interpretator, der gør det muligt for brugere at drage fordel af det store økosystem af Python-biblioteker og værktøjer. Dog er pluginet begrænset med hensyn til de tilgængelige biblioteker samt niveauet for netværksadgang. Pluginet kører i et sandkasse- og brandvægsmiljø, hvilket forhindrer det i at få adgang til eksterne ressourcer eller udføre potentielt ondsindet kode. Selvom dette gør pluginet mere sikkert, begrænser det også funktionaliteten i visse tilfælde.

Konklusion

Chat-GPT-kodefortolkeren er en eksperimentel plugin, der tilføjer kraftig funktionalitet til ChatGPT, som gør det muligt for brugere at generere og køre Python-kode, håndtere filuploads og -downloads og oprette datavisualiseringer baseret på samtaleinput. Selvom plugin'en har nogle begrænsninger, har den potentiale til at være et værdifuldt værktøj til dataprocessering, visualisering og automatiseringsopgaver. Mens ChatGPT fortsætter med at udvikle sig og forbedre sig, vil det være interessant at se, hvordan Kodefortolkeren og andre plugins yderligere udvikles til at forbedre dets funktionalitet.