ChatGPT og generativ AI: Fremtiden for indholdsoprettelse

Har du en hurtigt nærmer deadline og føler presset? Har du stirret på den samme tomme side i timevis, forsøger at finde frem til bare en sætning, der giver mening? (Lol, *trauma flashbacks*)

Hvad nu hvis jeg fortalte dig, at løsningen på dine skriveproblemer var kun et enkelt klik væk? Hvad nu hvis processen med at skabe indhold var lige så nem som at ønske sig noget og få en ånd til at opfylde det?

ChatGPT og andre generative AI-baserede værktøjer er dine personlige ønskeopfyldende ånder. Disse nye teknologiske vidundere ændrer spillet for indholdsoprettere overalt - og gør indholdsoprettelsesprocessen til en leg.

Du kan nu have en virtuel skriveassistent, som kan generere indhold, besvare spørgsmål og endda deltage i samtaler, samtidig med at den holder dit indhold nøjagtigt og relevant. Brugen af ChatGPT til indholdsoprettelse er pludselig blevet hurtigere, mere effektivt og aller vigtigst tilgængeligt for alle.

Næste gang du kæmper for at finde de perfekte ord, så ønsk dig bare noget og lad ChatGPT og Generativ AI trylle.

Nu skal vi udforske, hvordan denne ting fungerer, så du bedre kan forstå den og bruge den til din fordel.

Hvad er Generativ AI? Hvordan fungerer det?

Generativ AI er kunstig intelligens teknologi, der bruger ubesværet og semi-superviseret maskinlæringsalgoritmer til at generere nye resultater baseret på den data, den er blevet trænet på, og skaber indhold i form af billeder, tekst, lyd osv.

Det er meget fagudtryk - Hvad betyder det i virkeligheden?

AI lærer af inputdataene og bruger dem til at skabe helt nyt indhold i form af billeder, tekst, lyd og mere. Der er en række sætninger, du kan bruge til at skabe indlæg på sociale medier. Tanken er at skabe originalt indhold baseret på de sætninger, du giver AI'en. At skrive den perfekte sætning er nøglen til at få relevante indholdresultater.

En af de vigtigste forskelle mellem generativ AI og andre AI-modeller er, at hvor andre kun kan genkende eller klassificere eksisterende indhold, kan generative AI-modeller skabe helt nyt indhold. Magien bag denne type AI ligger i noget, der kaldes "generative adversarial networks" eller ‘GANs’ for kort.

Tænk på det som et "Gæt hvem?" spil mellem to AI-netværk. Det første netværk, "generatoren," skaber helt nyt indhold, mens det andet netværk, "diskriminator," forsøger at gætte om det er ægte eller falsk.

Generatoren tager feedback fra diskriminatoren og forbedrer sine tricks, indtil diskriminatoren ikke længere kan skelne mellem det genererede indhold og den ægte vare. Det er et spil frem og tilbage, indtil det endelige resultat er et spritnyt stykke indhold, der ser ud og føles som den ægte vare.

Jeg kan lide at tænke på algoritmen som en kulinarisk dialog mellem en kok og en madanmelder. Kokken (aka generatoren) skaber nyt indhold, mens madanmelderen (aka diskriminatoren) evaluerer indholdet og giver feedback.

Med hver ret bliver kokken bedre og bedre, indtil det endelige resultat er så lækkert, at man ikke kan sige, om det kommer fra en kogebog eller kokkens egen fantasi.

Hvad er ChatGPT? Hvordan fungerer det?

ChatGPT er en AI-sprogmodel udviklet af OpenAI. Den bruger dyb læring til at generere naturlig sprogtekst. Den bruger en enorm datasæt af eksisterende tekst til at træne sine algoritmer, hvilket giver den evnen til at forstå mønstre og strukturer i sprog.

• Den tager en prompt (en stykke tekst) som input og bruger det som udgangspunkt for sin generering.
• Dernæst fortsætter den med at generere ny tekst, ord for ord, baseret på de mønstre og strukturer, den har lært fra sin træningsdata.
• Den genererede tekst forfineres derefter gennem flere iterationer, indtil den er sammenhængende, informativ og opfylder kravene fra prompten.

Grundlæggende gør det, hvad vores hjerne gør, men i en enorm skala.

Hvis vi fortsætter med kok-analogien - Præcis som en kok har adgang til et bredt udvalg af ingredienser og opskrifter til at tilberede retter, har ChatGPT adgang til en stor mængde tekstdata og en avanceret sprogbehandlingsmodel, som den bruger til at generere svar på spørgsmål og forespørgsler.

Kokken følger en række instruktioner (opskriften) for at kombinere ingredienser på en bestemt måde for at producere en ønsket ret. På samme måde anvender ChatGPT sin sprogbehandlingsmodel til at analysere den indtastede prompt og generere et sammenhængende og relevant svar baseret på mønstre, den har lært fra tekstdataen.

Hvis du ved, hvordan man bruger ChatGPT på den rigtige måde, er potentialet for at revolutionere informations- og indholdslandskabet enormt.

Hvad er ChatGPTs og generative AI's evner?

Muligheder ved Generativ AI

Generativ AI er et bredt begreb, der omfatter en klasse af AI-algoritmer og modeller, der genererer indhold. Så mulighederne for Generativ AI gennemsyrer næsten alle områder, du kan tænke på, lige fra at skrive indhold til at generere lyd, video, billeder, kode og uendelige muligheder, du kan forestille dig. Generativ AI revolutionerer indholdsoprettelsesprocessen.

Indholdsoprettelse: Har du nogensinde befundet dig selv stirrende på en blank skærm og følt, at den blinkende markør gør narr af dig? Indholdsoprettelse er udfordrende. Hovedparten af tiden går med at brainstorme ideer, lave research og skrive første udkast. Takket være Generativ AI er det blevet nemt at oprette indhold ved at assistere forfattere og indholdsoprettelsesfolk med idegenerering, research, indholdsforfatning, indholdsoptimering og indholdspersonalisering.

Hvis du er interesseret i at udforske brugen af Generativ AI til indholdsoprettelse, så er Writesonic det rette sted at starte. Article Writer 4.0 er fantastisk – du indtaster bare det primære søgeord eller emne, og den kan skabe et 3000-ords blogindlæg helt fra bunden.

Fantastisk, ikke sandt?

Billede- og kunstgenerering: Generativ AI kan hjælpe med nemt at generere nye billeder, digital kunst og grafik. AI-algoritmer kan analysere forskellige kunststile og mønstre og bruge disse oplysninger til at skabe unikke billeder og kunstværker, der afspejler disse stilarter. For eksempel kunne et AI-system trænes til at generere en række portrætter i stil med renæssancemestrene som Da Vinci eller Michelangelo ved at analysere karakteristika i deres værker.

Det kan også gå den anden vej med at bruge AI til at omdanne tekstbeskrivelser af billeder til faktiske billeder. AI kan producere billeder baseret på tekstbeskrivelser ved at anvende generative algoritmer til at lære at tolke tekstbeskrivelser til visuelle repræsentationer. Dette kan være nyttigt i applikationer som billedtekst, hvor AI bruges til at generere billeder baseret på de angivne billedtekster.

Bare for sjov bad jeg Dall-E om at male en kokkekat, der laver en pizza i de smukke bakker på Sicilien, som om det var malet af Monet, og dette er hvad det gav mig:

Til reference, sådan ser Monets arbejde ud:

Ikke perfekt, men ikke så dårlig.

Ikke desto mindre er ChatSonic - et ChatGPT-alternativ med superkræfter - bedre til dette med realistiske billeder. Jeg bad den om at skabe billeder af landskaber med spektakulære solnedgange, og den gav mig to billeder med solnedgange på forskellige tidspunkter af aftenen. Fedt, ikke sandt!

Musik Generation: Disse algoritmer kan analysere forskellige musikalske stilarter og mønstre for at producere musiknumre, der afspejler disse stilarter. For eksempel kunne et AI-system trænes til at generere klassiske musiknumre i stil med Beethoven, Mozart eller Bach. Du kan bede det om at generere interessante akkordprogressioner, der kan tilføjes til din skrevne sang. Outputtet er lige så interessant som din anmodning gør det.  

Jeg bad ChatGPT om en anden fortolkning af en Beethoven-sonate. ChatGPT er en sprogmodel, så den vil ikke skrive en musikscore eller generere lyddata til dig, men som musiker giver den dig meget at arbejde med og bygge videre på.

Du kan også bruge AI-applikationer som AIVA-musik til at generere musik med temaer, der supplerer videoer eller spil.

Data Generation: Generativ AI kan også skabe ny data, såsom simuleringsdata, finansielle data og mere, ved at bruge mønstre og algoritmer baseret på eksisterende data. For eksempel kunne AI-algoritmer inden for medicin anvendes til at generere virtuelle patienters data, som kunne bruges til at teste nye behandlinger og medicin. Dette ville hjælpe forskere og læger med at spare tid og ressourcer, mens de studerer og udvikler nye behandlinger.

Jeg bad ChatGPT om at skabe specifikke data til mig. Den skrev den Python-kode, der er nødvendig for at få mig de data, jeg har brug for.

Video Generering: AI-algoritmer kan analysere videoindhold og stilarter for at skabe nye, kvalitetsvideoer, der afspejler disse stilarter. For eksempel kan et AI-system uddannes som en trailermager til film eller shows af forskellige genrer. Dette kan hjælpe nyhedsproducenter og redaktører med at skabe nyt videoindhold hurtigt og effektivt i den passende stil og format. Uddannelse og skabelse af nyt videoindhold kræver en masse processorkraft, men AI er ved at være der.

Runway er et sjovt eksempel på et softwareværktøj, der hjælper med alle former for videoproduktion og redigering.

Det har for nylig introduceret Gen-1, et værktøj der kan syntetisere nye videoer ved at anvende sammensætningen og stilen fra et billede eller en tekstprompt til strukturen af din kildevideo. Gen-1 repræsenterer et afgørende skridt fremad i verdenen af Generativ AI. Super fedt.

Generative AI-værktøjer kan også hjælpe med at dubbe videoindhold til andre sprog, som demonstreret her:

Personalisering: Disse AI-modeller forstår konteksten. De kan personalisere dit indhold afhængigt af de data, du giver dem. De kan bruges til at personalisere forskellige oplevelser og interaktioner - uddannelse, spil, shopping osv.

For eksempel kan ChatSonic hjælpe dig med at have skræddersyede og ekspertholdige samtaler med sine 15+ personlige avatars. Hvis du ønsker at opbygge en fitnessrutine, kan du oprette en personlig træningsplan ved at tale med avatar'en 'Personlig træner'.

Kreativ problemløsning: Generativ AI kan også bruges til at løse komplekse problemer på en kreativ og innovativ måde. AI-algoritmer kan analysere store mængder data og bruge denne information til at finde nye og kreative løsninger på problemer.

Du kan udnytte denne funktion til at løse kontekstafhængige problemer - problemer specifikke for din brugssituation.

Her er et eksempel på at udnytte Type.ai til en personlig brugsindsats:

Talegenkendelse: For alle lydindholdsproducenter kan generativ AI bruges til at generere tale fra tekst, hvilket gør det nemmere at producere lydindhold som podcasts eller lydbøger. Dette gør indholdet meget mere tilgængeligt for forbrugerne.

Ikke kun tekst-til-tale, du kan også give stemmekommandoer og modtage talebeskeder med ChatSonic.

Meme Generering: AI-algoritmer kan analysere stilarter og mønstre i populære memer og bruge denne information til at skabe nye og unikke memer, der afspejler disse stilarter. Det er fantastisk, hvor præcist det kan fange konteksten.

Jeg bad Supermeme.ai om at lave en meme om, hvordan jeg troede AI ville gøre mit job overflødigt, men i stedet fik jeg mere at skrive om (som denne artikel). Det her er, hvad jeg fik:

ChatGPT's evner

ChatGPT er en sprogmodel trænet på tekstdata, så dens evner er primært tekstrelaterede. Det er en delmængde af Generativ AI, der fokuserer på at generere tekst. Men også dette udvides. OpenAI har trænet den med mere varierede data, hvilket gør den kompetent inden for mere end bare tekst. Den bliver bedre og bedre til at forstå områder som datalogi og matematik - du kan bruge den til at skrive kode og løse ligninger.

På en mere seriøs og praktisk note er her en liste over nogle funktioner af ChatGPT:

Generering af tekst: ChatGPT er blevet trænet til at generere tekst, og det gør det med bemærkelsesværdig nøjagtighed og relevans. Det er som at have en skrivepartner, der kan levere sammenhængende og kontekstuelt passende svar på alle slags spørgsmål og opfordringer. Dette er en stor fordel for virksomheder af alle slags. Mulighederne er uendelige.

I det nedenstående eksempel har jeg angivet begrænsningerne i følgende prompt og ChatGPT følger dem nøjagtigt, hvilket giver mig præcis det, jeg ønsker.

Opbygning af samtalebaserede AI-applikationer: ChatGPT kan hjælpe dig med at opbygge chatbots og andre samtalebaserede AI-applikationer, der interagerer med brugere på en naturlig og menneskelignende måde. Forestil dig at have en virtuel assistent, der kan håndtere alle dine kundehenvendelser og frigøre din tid til mere vigtige opgaver. Og gæt hvad? Du bad om det, og Botsonic har bygget det til dig. Med Botsonic kan du automatisere kundeservice, ikke med kedelige svar, men med engagerende kundesamtaler.

Spørgsmålsbesvarelse: Den kan besvare spørgsmål ved at generere et passende svar baseret på dens omfattende træningsdata. Dette gør den til en ideel løsning for virksomheder, der ønsker at automatisere deres kundeservicetilgang og forbedre effektiviteten.

Opsummering af tekst: Har du svært ved at forstå lange tekster? ChatGPT er her for at hjælpe dig. ChatGPT kan generere en kortfattet opsummering af en større tekst, hvilket gør det nemmere at forstå de vigtigste punkter hurtigt. Uanset om du har brug for hjælp til at forstå en lang artikel eller ønsker at spare tid, er denne funktion helt sikkert nyttig.

Her har jeg bedt ChatGPT om at opsummere en velkendt bog for mig. Jeg har endda specificeret, hvordan jeg gerne vil have resultatet.

Du kan endda give ChatGPT en tekst og bede den om at omskrive og opsummere den for dig, som dette:

Tekstfærdiggørelse: ChatGPT kan bruges til at færdiggøre tekst, f.eks. ved at afslutte en sætning eller et afsnit, baseret på en given start. Uanset om du mangler inspiration eller bare har brug for en skrivepartner, vil denne funktion helt sikkert være en værdifuld tilføjelse til din værktøjskasse. Du vil aldrig være i tvivl om ord igen. Kærligheden i dit liv er ikke den eneste, der kan færdiggøre dine sætninger.

Her er et eksempel på, hvordan ChatGPT uddyber en fem-ords sætningsprompt:

Tekstoversættelse: ChatGPT kan også være en sproglig geni med sin evne til tekstoplæsning. Den kan trænes i flere sprog, så uanset om du ønsker at nå ud til et globalt publikum eller bare vil kommunikere med venner i forskellige lande, kan du nemt oversætte tekst fra ét sprog til et andet. Da den konstant lærer nyt, forstår den også sammenhængen og falder ikke i fælden med en bogstavelig oversættelse.

Textklassificering: ChatGPT kan bruges til tekstklassificering, såsom følelsesanalyse eller spamdetektion, ved at tildele tekst til specifikke kategorier baseret på dens træningsdata. Uanset om du ønsker at forbedre nøjagtigheden af dit indhold eller bare automatisere rutinemæssige opgaver, vil denne evne helt sikkert være en værdifuld tilføjelse til din værktøjskasse.

Kodeprogrammering: Selvom ChatGPT primært er en tekstbaseret sprogmodel, er den blevet trænet med milliarder af linjer kode. Den kan nu forstå og generere kode i de fleste programmeringssprog (selvom den fungerer bedst med python). Dette gør den til et værdifuldt værktøj for enhver, der ønsker at automatisere kodningsopgaver eller generere kodeklumper. Den hjælper også med at forstå andres kode ved at forklare, hvad hver linje betyder. Enhver programmør ved, hvor svært det er at afkode uforståelig kode.
For eksempel:

Med enestående funktioner kan ChatGPT use cases være uendelige.

Fordele ved ChatGPT og Generativ AI

Forbedret Effektivitet og Produktivitet: Dette er en no-brainer. Disse teknologier kan hjælpe indholdsproducenter og virksomheder med at optimere deres processer og spare tid ved at automatisere gentagne opgaver. Det frigiver tid til mere kreative og strategiske projekter. Det er som at have en pålidelig hjælper ved sin side til at hjælpe med at tackle sin to-do-liste.

Adgang til skræddersyet indhold: Med ChatGPT og Generative AI får du adgang til indhold, der er skræddersyet til dine specifikke behov og målgruppe. Det kan generere indhold, der er præcis og helt på mål. Slut med generisk indhold, der passer til alle. Du kan bruge det til at optimere dit indhold til SEO, tilpasse dit indhold til din bruger demografi, bede det om at compile data og udføre research osv.

Undgå forudindtagethed og subjektivitet: Alle har deres egne oplevelser, forudindtagede holdninger og meninger, der kan påvirke den indhold, de skaber. Det er svært at opdage, hvis man tænker med en forudindtaget linse, og det er endnu sværere at ændre. ChatGPT's model er heller ikke perfekt.

Hvis de data, der ChatGPT er trænet på, inkluderer bias, vil ChatGPT afspejle disse bias i dets output.

Dette er ikke et enkeltstående tilfælde, ChatGPT har vist sig at give biased svar flere gange. Men AI-modellen lærer konstant. Det betyder, at den bliver bedre over tid, når modellen bliver trænet med mere upartisk og varieret data.

Vi stoler på, at disse teknologier er trænet på alle slags data og kan hjælpe dig med at undgå eventuel bias og subjektivitet i dit indhold.

Tids- og omkostningsbesparelser: Sig farvel til manuelle og tidskrævende processer til oprettelse af indhold. I stedet for at bruge utallige timer på at researche, skrive og redigere kan du lade ChatGPT gøre det tunge løft for dig. ChatGPT kan behandle store mængder information på sekunder og bruge den information til at generere præcis og engagerende indhold. Det kan også arbejde 24/7, så du ikke behøver at bekymre dig om at tage fri eller løbe tør for energi.

Udfordringer ved ChatGPT og Generativ AI

Mangel på Kreativ Tænkning: Selvom ChatGPT og andre generative AI-modeller kan generere kreative resultater, er de begrænset af de data, de er trænet på, og de algoritmer, der anvendes. Dette betyder, at de resultater, der genereres af disse modeller, kan mangle originalitet og måske ikke afspejle brugerens tilsigtede besked.

Svært ved at opretholde kvalitet og nøjagtighed: Det er en udfordring at opretholde kvalitet og nøjagtighed i Generative AI og ChatGPT. Med AI-genereret indhold er der altid en risiko for at producere lav kvalitet eller endda ukorrekte oplysninger. Det er afgørende at regelmæssigt kontrollere og verificere AI-genereret indhold for nøjagtighed og konsistens for at sikre, at det lever op til de ønskede standarder. Indtil videre har vi set, at ChatGPT nogle gange tilfældigt genererer sine egne 'fakta' og tal, linker til ikke-eksisterende forskning osv. Det er ikke ondsindet eller ondsindet; den har ingen motiv; det er bare algoritmen der går lidt i stykker. Pointen er, at den stadig ikke er perfekt og har bestemt behov for faktatjek.

Men den bedste ChatGPT-alternativ - ChatSonic, har den ekstra fordel at give weblinks med sine svar som en reference til den information, den giver dig. Dette gør det muligt for dig at dobbelttjekke fakta og vurdere relevansen og nøjagtigheden af dens svar.

Potentielle etiske og juridiske problemer: Disse er utrolig kraftfulde og potente værktøjer, der kan bruges ondsindet og uetisk. Det er svært at reducere deres brug, når de først er implementeret. De utilsigtede konsekvenser af misbrug kan have en negativ indvirkning på samfundet som helhed. Andre potentielle problemer inkluderer datasikkerhed, bias og diskrimination i beslutningsprocesser, manipulation af offentlig opinion og krænkelse af ophavsret og intellektuel ejendom, osv. Dette er alt sammen så nyt, og det er vigtigt at være opmærksom på disse potentielle faldgruber, mens AI udvikler sig og bliver mere udbredt.

Tilgængelighed og omkostninger ved brug af generativ AI: Mens teknologien er skredet betydeligt frem de seneste år, kræver den stadig betydelig regnekraft, hvilket kan være dyrt at anskaffe og vedligeholde. Modellerne kan også være dyre, især når det gælder løsninger af høj kvalitet på virksomhedsniveau.

Dette kan begrænse tilgængeligheden af disse teknologier for mindre virksomheder eller organisationer, der måske ikke har ressourcer til at investere i dem. En anden omkostningsmæssig overvejelse er behovet for højt kvalificerede fagfolk til at udvikle, implementere og vedligeholde disse systemer, hvilket også kan være dyrt.

Afhængighed af Data: ChatGPT og generative AI-modeller er i høj grad afhængige af de data, de bliver trænet på. Hvis træningsdataene er skæve, forældede eller af lav kvalitet, kan det have en negativ indvirkning på de outputs, som disse modeller genererer.

Du kan overvinde denne udfordring med ChatSonic, da det er forbundet med realtidsdata fra Google, hvilket resulterer i opdaterede, faktuelle og relevante svar.

Derudover har ChatSonic også introduceret andre funktioner som

• ChatSonic Chrome-udvidelsen, der giver dig mulighed for at generere svar hvor som helst på nettet.
• ChatSonic mobilenhedsappen, der giver dig ChatGPT-evner, når du er på farten.

Konklusion

Det er så utroligt fascinerende, hvordan teknologiske fremskridt kan revolutionere, hvordan vi fungerer som samfund. For vores generation er AI-revolutionen lige så banebrydende som hjulet, transistoren og internettet.

ChatGPT og generativ AI er som turbo-boost til vores fantasi og problemløsningsevner. Disse teknologiske vidundere kan bringe vores kreativitet op på et helt nyt niveau. Vi lever gennem superhelte-historien, bortset fra at disse superkræfter nu er tilgængelige for alle. Uanset hvor bumpet rejsen er, går du glip af noget hvis du ikke hopper ombord.

Og glem ikke den nye superhelt, ChatSonic, som kan udfylde manglerne ved den mest fejrede ChatGPT.