Hvad er Auto-GPT, og er det nu tid til at blive skræmt over AI?

Auto-GPT er en revolutionerende teknologi, der frigør nye evner for ChatGPT, så det kan fuldføre opgaver helt af sig selv, ved at skabe sine egne anmodninger for at klare jobbet.

Summen omkring Auto-GPT har for nylig overgået ChatGPT selv og har trendet som nummer et på Twitter i flere dage i træk.

Hvad er Auto-GPT?

Auto-GPT er en eksperimentel open source-grænseflade til GPT-4 og GPT-3.5, der muliggør selvstyret (autonom) opgaveafslutning.

Man skal kun give en liste over opgaver, der skal udføres, og Auto-GPT fuldfører dem.

I modsætning til ChatGPT kræver Auto-GPT ikke talrige detaljerede prompter, da den genererer sine egne prompter for at fuldføre de angivne mål.

Hvis det er nødvendigt, vil Auto-GPT få adgang til hjemmesider og søgemaskiner for at indsamle data og fuldføre opgaver.

Hvad der gør dens evne til at indsamle ekstern data ekstraordinær er, at Auto-GPT er selv-evaluerende og kan verificere nøjagtigheden af den indsamlede data og forkaste det, der er forkert eller understandard, og igangsætte en ny delopgave for at indsamle bedre data.

Evnen til selv at generere opfordringer til at fuldføre opgaver er grunden til, at det kaldes en autonom AI-agent.

Den officielle GitHub-side for Auto-GPT beskriver det sådan her:

”Auto-GPT er en eksperimentel open-source applikation, der viser GPT-4 sprogmodellens evner.

Drevet af GPT-4, kæder dette program "tanker" fra LLM sammen for at opnå autonomt hvad som helst mål, du sætter.

Som et af de første eksempler på GPT-4, der kører fuldt autonomt, flytter Auto-GPT grænserne for, hvad der er muligt med AI."

For at bruge Auto-GPT skal man først oprette en betalt konto hos OpenAI.

Efter at den betalte konto er oprettet, er næste trin at få en OpenAI API, som vil forbinde Auto-GPT til din OpenAI adgangskonto og opkræve dig for de beløb, du bruger.

API står for Application Programming Interface.

Det er en teknologi, der muliggør sikker kommunikation mellem softwareprogrammer.

API'en giver Auto-GPT mulighed for at kommunikere med OpenAI's GPT-4 og ChatGPT.

OpenAI forklarer, hvordan deres API fungerer:

"OpenAI API kan anvendes til stort set enhver opgave, der involverer forståelse eller generering af naturligt sprog, kode eller billeder.

Vi tilbyder et spektrum af modeller med forskellige niveauer af kraft, der er velegnede til forskellige opgaver, samt muligheden for at finjustere dine egne tilpassede modeller.

Disse modeller kan bruges til alt fra indholdsgenerering til semantisk søgning og klassificering.

...API'en drives af en række modeller med forskellige evner og prispunkter.

GPT-4 er vores nyeste og mest kraftfulde model.

GPT-3.5-Turbo er modellen, der driver ChatGPT, og den er optimeret til samtaler.

OpenAI-kontoholdere kan sætte hårde grænser for, hvor meget OpenAI vil opkræve, og når grænsen nås, stopper tjenesten med at fungere.

Brugere kan også indstille en blød grænse, der vil sende en notifikations-e-mail for at advare en kontoholder, når en indstillet grænse er nået.

Prissætning er baseret på en afgift pr. enhed af målingen kaldet en token.

En token kan betragtes som en måling af ord.

OpenAI definerer tokens på følgende måde:

"For tekst på dansk er 1 token cirka 4 tegn eller 0,75 ord."

Mængden af, hvor mange ord (tokens), der sendes gennem API'en i form af en prompt, og mængden af tokens (ord), der er indeholdt i outputtet, bruges til at beregne brugsomkostningerne.

Hundrede tokens koster en brøkdel af en øre, $0.002

Eksempler på hvad Auto-GPT kan gøre

Nogen ved navn Jon Miller (@botzero_net) delte på Twitter et smart eksempel på, hvad Auto-GPT kan gøre.

Han tweetede:

"AI Mål: Skriv en Midtvejs generativ kunstopgave, der vil skabe et mesterværk for at inspirere frygt hos mennesker."

Et andet eksempel på Auto-GPT delt på Twitter er oprettelsen af en anmeldelsesartikel.

@SullyOmarr tweeted, hvad der skete derefter:

“Først: Den gik direkte til Google for at finde de bedste 5 vandtætte skoanmeldelser.

Når den fandt links, oprettede den spørgsmål til sig selv som

• “Hvad er fordele og ulemper ved hver sko”
• “Hvad er fordele og ulemper ved hver af de bedste 5 vandtætte sko”
• “Top 5 vandtætte sko til mænd”

Derefter dokumenterede han den efterfølgende analyse:

"Den fortsatte med at analysere de forskellige websteder ved hjælp af en kombination af googling og opdatering af sine forespørgsler, indtil den var tilfreds med resultaterne.

Her er et eksempel på, hvornår den tænkte 'kritisk'.

Den vidste, at nogle anmeldelser kunne være løgnagtige, så den var nødt til at validere anmelderen."

Auto-GPT-agenten genererede under-agenter, der blev tildelt at analysere hjemmesider, der blev brugt til forskning, og når AI-agenten blev blokeret, fandt den ud af en måde at fortsætte uden nogen ekstern hjælp.

Til sidst blev opgaven afsluttet med at skabe en flerleddet analyse af fem sko, hvor der blev opstillet fordele og ulemper ved hver, samt en introduktion og en konklusion.

Chokerende nok, tog hele forsknings-, analyse- og skabelsesprocessen kun otte minutter og ti cent af GPT-4 brug at fuldføre.

Hvordan fungerer Auto-GPT?

Hvis AI-agenten finder sig selv ude af stand til at fuldføre opgaven, vil den oprette nye opgaver for at finde ud af, hvordan den skal fortsætte.

Auto-GPT er en selvpromptende AI-agent, der fjerner behovet for kreative og detaljerede anmodninger. Alt, hvad den behøver, er en række mål for at fuldføre en opgave.

Det vil generere de nødvendige prompter for at fuldføre opgaven.

Denne kvalitet af Auto-GPT kan siges at gøre GPT-4 og ChatGPT endnu mere kraftfulde, forbløffende dygtige.

En af hemmelighederne bag hvordan Auto-GPT fungerer er, at den er i stand til at oprette delopgaver til hvert mål og opdele hver opgave i flere trin.

Hukommelseshåndtering giver Auto-GPT evnen til at gemme vigtige data på kort og lang sigt, så det ikke behøver at gentage trin, kan lagre data til behandling og holde styr på, hvad det gør.

GitHub-siden for Auto-GPT fremhæver følgende vigtige funktioner, der gør Auto-GPT i stand til at fungere:

• "Internetadgang til søgninger og indsamling af oplysninger
• Adgang til populære websteder og platforme
• Håndtering af lang- og kortsigtet hukommelse
• Filopbevaring og summarisering med GPT-3.5
• GPT-4-eksemplarer til tekstgenerering"

Hvad har du brug for at få Auto-GPT til at fungere?

Auto-GPT har ikke en simpel brugergrænseflade, som mange forbrugerorienterede software har.

Men lad ikke det være en afskrækkelse, fordi der er en måde for alle at bruge det.

Der er to krav for at bruge Auto-GPT:

• Et miljø til at køre programmet
• En OpenAI API nøgle

Auto-GPT GitHub-siden lister tre miljøer at vælge imellem:

• VSCode + devcontainer: Det er blevet konfigureret i .devcontainer-mappen og kan bruges direkte
• Docker
• Python 3.10 eller nyere

Github-siden linker også til en vejledning om, hvordan man installerer Python på Windows.

Andre autonome AI-agenter

Auto-GPT er ikke den eneste autonome AI-agent, der er en anden kaldet BabyAGI, som er en Python-script.

BabyAGI

GitHub-siden beskriver det:

"Denne Python-script er et eksempel på et AI-drevet opgavestyringssystem. Systemet bruger OpenAI og Pinecone API'er til at oprette, prioritere og udføre opgaver. Den primære idé bag dette system er, at det opretter opgaver baseret på resultatet af tidligere opgaver og et foruddefineret mål."

Skriptet bruger derefter OpenAI's naturlige sprogbehandling (NLP) evner til at oprette nye opgaver baseret på målet, og Pinecone til at gemme og genhente opgaveresultater for kontekst.

Dette er en afpudset version af den originale opgavedrevne autonome agent (28. marts 2023).

Hvis alt det lyder kompliceret, er der stadig en måde for ikke-udviklere at bruge AI-agenter som Auto-GPT og BabyAGI.

Nemme måder at køre en AI-agent på

Tempoet for AI-innovation er utroligt hurtigt, og inden for to uger har udviklere skabt alternative måder at køre Auto-GPT med brugervenlige grænseflader.

Disse interfaces er så helt nye, at de i øjeblikket er i eksperimentel eller beta-tilstand, men de fungerer rigtig godt.

Cognosys.ai

Et helt nyt webbaseret brugergrænseflade til AI-agenter er Cognosys.ai. Du skal stadig bruge en OpenAI API-nøgle for at bruge Cognosys.ai-webgrænsefladen.

Når du har OpenAI API-nøglen, er næste skridt at logge ind med din Google-ID eller oprette en bruger og adgangskode.

Nu er det lige så simpelt som at udfylde en formular og se maskinen fuldføre opgaven.

Agent.gpt

En anden nem at bruge grænseflade kaldes AgentGPT, som er i beta. AgentGPT fungerer på samme måde som Cognosys.ai.

AgentGPT beskriver sig selv sådan her:

“AgentGPT giver dig mulighed for at konfigurere og implementere autonome AI-agenter.

Navn din brugerdefinerede AI og lad den påtage sig enhver tænkelig målsætning. Den vil forsøge at nå målet ved at tænke på opgaver at udføre, udføre dem og lære af resultaterne 🚀

Denne platform er i øjeblikket i beta, vi arbejder i øjeblikket på:

• Langtidshukommelse
• Webbrowsing
• Interaktion med hjemmesider og mennesker”

Et tweet fra skaberne af AgentGPT giver yderligere detaljer:

"Det fungerer ved at bruge modeller til at generere en opgaveliste og derefter iterativt udføre opgaver, vurdere om opgaverne er afsluttet eller kræver yderligere underopgaver.

I fremtiden vil vi have langtidshukommelse via @pinecone og give modellerne evnen til at søge på nettet..."

Godmode AI

En af de nyeste AI-agentgrænseflader kaldes Godmode.

For at bruge det opretter man først en opgave. Brugerfladen reagerer med meddelelser, der definerer opgaven.

Valg af en af prompts aktiverer AI-agenten, der påbegynder sit arbejde.

Godmode kræver enten at logge ind med en Google, GitHub eller Twitter-konto.

På nuværende tidspunkt kræver brugen af ​​Godmode ikke en OpenAI API-nøgle for at fungere, men ved at bruge en tilføjes kraften fra GPT-4 til Godmode-udgangen.

Autonome AI-agenter

Nogle mennesker har været ude af sig selv på grund af ChatGPT.

Men autonome AI-agenter som Auto-GPT afslører, at der er mere til, hvad OpenAI's produkter kan gøre.

Gennembruddet af autonome AI-agenter er helt nyt og banebrydende. De bliver produceret af udviklere og ikke store virksomheder som OpenAI og Google.

Disse teknologier er stadig i eksperimentelle og beta stadier, men nogle af dem er modne nok til at kunne opnå fantastiske opgaver på et niveau, man forventer fra et menneske.

Teknologien som Auto-GPT gør det let at forestille sig et punkt hvor arbejdsgivere kan ansætte én person til at tildele opgaver til AI-agenter for at udføre arbejdet som fem medarbejdere.

Det er ikke svært at forestille sig en tid, hvor arbejdsgivere kan undvære en menneskelig leder og blot sætte en AI-agent fri til at administrere AI-agenter.